和ChatGPT或其他生成式AI聊天，居然會引發對水資源的耗費？

        兩個看似八竿子（zǐ）打不著的事件，近期卻因為一份科技巨頭的報告而被聯係在了一起（qǐ）。穀歌近期發布的2023年環境報告顯示（shì），其去年的用水量（liàng）同比顯著（zhe）增加了20%，達到56億加侖，而其中絕大部分都被用於為該公司的數據中心散熱。

        這並不是個例。2023年初，由OpenAI打造的ChatGPT火遍全球，一躍成為人工智（zhì）能（néng）領域的現象級應用，也引（yǐn）發了全球互聯網公司的AIGC軍備競賽。

        要對AI進行大量訓練（liàn），也就意味著需要更強的算力中心和與之匹（pǐ）配的（de）散熱能（néng）力（lì）。在AI快速（sù）進步的（de）道路上，對水資源的消耗也不斷加碼升（shēng）級。

        對此，有專（zhuān）家告訴《每日經濟新聞》記者，整體來看，當前數據中心耗水（shuǐ）已（yǐ）經成（chéng）為製約數據中心快速發（fā）展的因素之（zhī）一，並呼籲（yù）盡快為數據中心用水建立一套（tào）規範、統一的（de）標（biāo）準與利用效（xiào）率評（píng）價方法，“這（zhè）將成為數據中（zhōng）心實現綠色低碳發展的又一關鍵標準工具”。

        AI很“口渴”：聊10句天，ChatGPT可能要費半斤水

        近日（rì），科技巨頭穀歌發布了2023年（nián）的環境報告，其中一項（xiàng）數據引發了行業和市場的廣泛關注。

        該報告顯示（shì），在“用水量”這一項，穀歌在2022年消耗（hào）了56億加侖的水。

        如果（guǒ）這樣說大家沒什麽概念，我們可（kě）以做一個更直觀的對比：有第三方統計（jì）顯示，56億加侖，約等於國內（nèi）某一線城市全年的用水量，或者是全球每天飲用水的1/4。也有人（rén）稱，這水量相當於37個高（gāo）爾夫球場的用水量（liàng），大概能（néng）裝滿一個半西湖。

        更令人（rén）擔心的（de）是，這一數字比穀歌去年的報告增加了20%。雖然穀歌表示，其目（mù）標是在2030年補充其（qí）辦公室和數據中心（xīn）消（xiāo）耗的120%的淡水，不過根據（jù）這份報告，目前的補（bǔ）充率隻有6%，與目標相（xiàng）去甚遠。

        如此大的用水量，不（bú）禁令人好奇：作為一家科技公司，穀歌什（shí）麽業務如此耗水？答案（àn）是（shì）：為數（shù）據中（zhōng）心散熱。

        報告顯示，在（zài）56億加侖耗水中，有（yǒu）52億都被用於該公司的數據中心，清晰地顯示了運行大型數據中（zhōng）心要付出的環境成本。

        有專業人士指出，用水量增長（zhǎng）20%與穀歌計算能力的（de）增長大致一致，而穀歌計算能力的增（zēng）長主要是由人（rén）工智能推動的。換句（jù）話來說，自去年ChatGPT和生成（chéng）式人工智能技術火爆（bào）全球以來，穀歌（gē）的用水量也開始顯著上升（shēng），而對AI的大量訓練成了數據中心耗水的核（hé）心原因。

        卡羅拉多大學與德（dé）克薩斯大學的研（yán）究人員在一篇《讓AI更節水》的預印論文中也發布了訓練AI的用水（shuǐ）估（gū）算（suàn）結果，顯（xiǎn）示訓練GPT-3所需（xū）的（de）清（qīng）水（shuǐ）量相當於填（tián）滿一個核反應堆（duī）的冷卻塔所需（xū）的水量。ChatGPT（在GPT-3推出之（zhī）後）每與（yǔ）用戶交流（liú）25~50個問題，就得“喝下”一瓶500毫升的（de）水來降溫。

        除了穀歌，另一個巨頭Meta在美國亞利桑那州建設了數（shù）據中心，僅2022年用水量超過260萬立方米（mǐ）（約6.97億加侖）。隨著全球人工智能軍（jun1）備競賽的持續升級和大量科技公司競相建設（shè）新數據中心，其消耗的水量很（hěn）可能會繼續上升。

        海水、湖水、北極圈（quān），數據中心為（wéi）節水拚了

        大洋（yáng）彼岸的（de）科技巨頭如此“吃電喝水”，國內人工智能公司用（yòng）水量情況如何呢？記者查閱了幾家人工智能公司、數據中心的（de）公開信（xìn）息，發現關於它們用水情況信（xìn）息很少。

        “此前我們對數據中心綠色節（jiē）能的關注點主要在能源消耗方麵，比如，耗電量以及電（diàn）能利用效率指標是數據中心最受關注的標簽（qiān），水（shuǐ）作為自然資源，關注的不多，並且（qiě）用水量指標受氣候條（tiáo）件、溫濕度（dù）、水質等各方麵因素（sù）影響大，統計比較少。”呂天文告（gào）訴記者（zhě）。

        近年來，隨著數據（jù）中心的規模越來越大，以冷水係統作為冷源的大型數據中心的耗水量、水源問題開（kāi）始引發關注，如何減少數據的耗水量，降低WUE（水資源使用效率）值在業界被廣泛討（tǎo）論起來。“整體來看，當前數據中心耗水已經成為製約數據中心快速發展的因素之（zhī）一，國內很多地方已（yǐ）經（jīng）將耗水作為了數據中心的重要（yào）考（kǎo）核指標。”中國通信（xìn）工業協會數據中心委員（yuán）會常務副理事（shì）長、中國IDC圈創始（shǐ）人CEO黃超表示。

        記者注意到（dào），近日，北京市發展改革委修訂印發（fā）了《關於進（jìn）一步加強數據中心（xīn）項目節能審（shěn）查的若幹規（guī）定》，其中就新增了（le）關於（yú）引（yǐn）導數據中心充分利用再生水的內容：再生水輸配管網覆蓋範圍內的數據（jù）中心，設備冷卻水、機房加濕等非生活用水應采用再生水。

        呂天文向記者介紹稱，為了節約寶貴的自來水資源，很多企業嚐試用各種方法為數據中心散熱，例如（rú），微軟曾嚐試部署海下數據中心，Facebook數據中心選址北極圈附近，阿裏雲千島湖（hú）數據中心使用深層湖水製（zhì）冷，“但上述方法總是會帶來新的問題，目前國內數據中心的用水主要使用的還（hái）是自來水，近（jìn）幾（jǐ）年政府層麵更（gèng）鼓勵數據（jù）中心企業利（lì）用中水。

        ” AI競（jìng）賽升級，專家（jiā）呼籲建立數據中心用水國標

        今年以來，AIGC的爆火使得科技公司競賽正不斷加碼，國內大（dà）模型創業也進入狂飆，來自AI公司（sī）、大廠的創業派，以及來自高校、研究機構的學院派（pài）加速湧入“百模大戰”，科（kē）技部新一代人工智能發展研究中心發布的《中國人工（gōng）智能大模型地圖研究報告》顯示，截至今年5月末，全國（guó）參數在10億規模以上（shàng）的大模型已（yǐ）發布（bù）79個。

        數據中心作為傳輸、儲存、處理數據資源的新型基礎設施，其用水量隨著AI競賽的升級也迎來新一波增長（zhǎng），“AI大模型訓練需要算力更高，相應的能耗也就更大，AI芯片和AI服務（wù）器的發熱量相比傳統（tǒng）服務器也更大。數據中心的水消（xiāo）耗最主要還是用（yòng）來（lái）蒸發散熱了，所以隨著能耗、發熱量（liàng）的增加，耗（hào）水（shuǐ）必然會增加。”黃超向記者介紹稱。

        在采訪（fǎng）中，呂天文（wén）建議相關部門盡快為（wéi）數（shù）據中心（xīn）用水建立一套規範、統一的標準與利用（yòng）效率評價方法，這將成為數據中心實現綠色低碳發展的又一關鍵標準工具。

        “目前國內對（duì）WUE指標還沒有廣泛（fàn）的統一標準，現在較多聚焦在PUE層麵，但其它如芯片能耗的控製、算法層麵的節能，以及我們討論的耗水問題，都（dōu）不是簡單的PUE能夠代表的。”黃超表示，進（jìn）一步節能至少需要在數（shù）據中心選址、供配電設計（jì）、可（kě）再生能源利用、餘熱（rè）回收（shōu）、雨水/廢水利用、芯片節（jiē）能、軟件（jiàn）節能（néng）等全方麵去做，最終實現在整體層（céng）麵上的節能。

        液冷有望逐步成（chéng）為製冷領域主力

        在高密度、高能（néng）耗的數據（jù）中心龐大需（xū）求下，製冷（lěng）領（lǐng）域技術的革新也（yě）開始湧現，一個加速的趨勢就是，液冷出現且有望逐步成為製冷領域的主力。

        冷液冷技術是指使用液體取代（dài）空氣作為冷媒，與CPU、芯片組、內存（cún）條以及擴展卡等發熱（rè）部件進行熱交換（huàn），帶（dài）走熱量的技術。相比於傳統的風冷技術，液冷技術的製冷效率更高，可有（yǒu）效降低製冷係統的運行能耗，使數據中心PUE達到1.3 以（yǐ）下。

        “我國幅員（yuán）遼闊，各地氣候條件差異大，各（gè）地數據中心（xīn）的製冷需（xū）求也不盡相同，因此（cǐ），製冷技術的（de）普適性很重要。”呂天文認為，液冷技術恰（qià）恰能無（wú）視海拔、地域的差異，同時餘熱還可以創造經濟價值。

        從市場規模來看，根（gēn）據賽迪顧問的數據，2019年我國液冷數據中心市場規模為260億元，預計2025年（nián）可達到1283.2億元以上。記者注意到，出於數據安全的（de）保護，數（shù）據中心基礎設施的供應方麵存在（zài）一定的地域壁壘，目前國外廠商的產品的應用主要以其本國市場為主，國內市（shì）場（chǎng）的主要玩家有曙光數創、華為、阿裏巴巴、浪潮信息、廣東合一等。

        呂天文告（gào）訴記者，得（dé）益（yì）於中國AI具體實踐、5G創新應用的快速推廣，中國公司的液冷技術目前在國際競（jìng）爭（zhēng）中（zhōng）處於前列，國外掌握液冷技術的企業比較分散（sàn），其產品還（hái）處於比（bǐ）較早期的（de）技術性（xìng）驗證階段，投入商用的相對較（jiào）少。

        他判斷（duàn），由於風冷技術適（shì）用於中小規模的（de）中低密度數據中心，因此（cǐ）不會完全被取代，未（wèi）來，市（shì）場中風冷和液冷（lěng）將會共同發展，出（chū）現一段共存的局麵，長遠來看，液冷產品的（de）市（shì）場份額會不斷擴大，逐漸成為主流。

        黃（huáng）超同樣認為，當前液冷是麵對AI高密度需求的最佳製冷方式，“但這項技術還處於起步階（jiē）段，麵臨初期部署成本高、產業鏈不完善、定製化要求高、機房建設要求高等眾多問題，還需要產業進一步解決。”他表示。